Pengertian, cara kerja, dan contoh soal

Komponen Deviasi Umum: Definisi, Operasi, dan Contoh Soal

















Langsung saja ke materi kontennya

Deviasi standar merupakan konsep penting dalam statistik yang digunakan untuk mengukur deviasi pengetahuan tentang nilai. Jangka waktu ini dapat disebut sebagai deviasi normal. Dalam evaluasi pengetahuan, kita sering kali perlu memahami bagaimana variabel atau pengetahuan menyebar dari atmosfer.

Pada informasi kali ini kita akan membahas tentang simpangan normal secara lengkap, beserta pengertian dan pengertian simpangan baku, rumusan perhitungannya, serta contoh penggunaannya dalam penilaian ilmu pengetahuan.

Anda akan menemukan cara menghitung deviasi standar untuk orang-orang tertentu dan pengetahuan kelompok, selain memahami apa arti nilai deviasi standar dalam menguraikan pengetahuan.

Berapa simpangan normalnya?

Deviasi umum digambarkan sebagai nilai statistik yang digunakan untuk mengukur sebaran pengetahuan dalam suatu pola dan cara menutup kondisi faktor pengetahuan seseorang adalah dengan nilai atau median dari pola tersebut. Ide ini digunakan untuk menggambarkan keterbukaan pengetahuan terhadap nilai-nilai yang khas.

Semakin tinggi standar deviasinya, maka semakin baik selisih atau perbedaan antara faktor pengetahuan orang tertentu dengan umum Anda. Nilai simpangan baku dalam suatu kumpulan informasi mungkin nol atau kurang dari nol.

Jika nilainya nol, maka semua nilai dalam kumpulan pengetahuan memiliki nilai yang sama. Namun, ini sangat berharga penyimpangan normal Atau penyimpangan normal Nilai yang lebih kecil atau lebih besar dari nol menunjukkan bahwa faktor pengetahuan seseorang tidak ada nilainya.

Untuk menghitung deviasi standar bidang informasi, Anda perlu mengikuti beberapa langkah. Pertama, hitung nilai tipikal (keadaan) dari semua faktor pengetahuan. Selanjutnya menghitung selisih informasi dengan membedakan setiap tingkat pengetahuan dari nilai yang diberikan.

Kemudian persegi. Nilai deviasi pada setiap tingkat pengetahuan, dan dibedakan berdasarkan kuadrat. Nilai ini disebut varians. Setelah mendapatkan nilai variansnya, langkah selanjutnya adalah mengambil akar kuadrat.

Dengan cara ini Anda akan memperoleh informasi tentang seberapa dekat atau jauh faktor pengetahuan seseorang dari nilai khas dalam kumpulan pengetahuan tersebut.

Apakah simpangan biasa sama dengan simpangan biasa?

Dalam planet statistik ini, ada dua gagasan penting yang dapat digunakan untuk mengukur sebaran pengetahuan, yaitu simpangan baku dan simpangan baku. Ada variasi antara kedua gagasan ini yang perlu dipahami dengan baik.

Baca Juga  Streaming langsung Yandex MotoGP di Yandex TV dan Yalla Shoot

1. Penyimpangan umum

Mean deviasi merupakan suatu gagasan yang menggambarkan seberapa jauh faktor pengetahuan seseorang dari nilai tipikal dalam suatu kumpulan pengetahuan. Semakin kecil simpangan tersirat maka faktor informasi semakin dekat dengan nilai tersirat, yang berarti bahwa informasi tersebut cenderung lebih homogen.

Gagasan ini berguna untuk menyadari bahwa pengetahuan menyimpang dari nilai sentral.

2. Penyimpangan umum

Namun simpangan normal digunakan untuk mengukur terungkapnya pengetahuan dalam suatu pola dan sejauh mana variasi atau perbedaan antara faktor pengetahuan orang tertentu dan orang pada umumnya. Selain deviasi biasa, semakin baik pula variansi pengetahuannya, dan semakin besar pula faktor yang menjauhi pengetahuan masyarakat mengenai implikasinya.

Kedua gagasan ini sangat penting untuk menganalisis pengetahuan dan menjelaskan variasi pengetahuan dalam suatu pola. Namun keduanya memiliki formulasi dan kegunaan yang sangat berbeda, sehingga penting untuk memahami perbedaan antara normal deviasi dan normal deviasi.

Dengan pemahaman yang tepat, Anda seharusnya dapat menggunakan kedua konsep ini dengan sukses dalam evaluasi statistik.

Penyimpangan umum diikuti

Beberapa ciri deviasi normal adalah:

1. Mengukur sebaran pengetahuan

Deviasi umum digunakan untuk menilai penyimpangan pengetahuan dari nilai yang tersirat. Di atas simpangan biasa, semakin baik selisih atau selisih antara faktor pengetahuan seseorang tertentu dengan nilai tipikalnya.

2. Menentukan homogenitas pengetahuan

Anda harus menggunakan deviasi normal untuk menilai homogenitas atau keseragaman pengetahuan dalam kelompok. Jika deviasi biasanya mendekati nol, maka informasinya cenderung homogen atau tidak bervariasi.

Sebaliknya, jika deviasi biasanya besar, maka informasinya cenderung heterogen atau variansinya lebih baik.

3. Identifikasi outlier

Fitur deviasi umum yang akan membantu Anda membuat outlier atau faktor pengetahuan yang dapat dihilangkan dari nilai yang tidak diketahui. Jika terdapat faktor pengetahuan yang mempunyai deviasi normal yang besar, maka faktor tersebut dapat dianggap sebagai outlier yang patut diperhitungkan.

4. Pengukuran ancaman

Penyimpangan yang umum dapat membantu dalam mengukur ancaman atau penyesuaian hasil pendanaan. Dalam konteks administrasi kas investor untuk startup, deviasi normal membantu Anda memahami perbedaan hasil pendanaan dari perkiraan umum.

Rumusan deviasi umum

Di bawah ini adalah rumus simpangan normal.

1. Pola

data:

  • xi adalah nilai setiap tingkat pengetahuan dalam pola.
  • x̄ adalah nilai khas dari semua pengetahuan dalam pola tersebut.
  • n adalah keragaman pengetahuan dalam pola tersebut.
  • √ adalah gambar akar kuadrat.
  • Σ adalah angka penjumlahan seluruh nilai dalam tanda kurung.
  • (n – 1) adalah soal koreksi yang digunakan karena kita menggunakan pengetahuan pola, bukan populasi penuh. Masalah koreksi ini digunakan untuk memperoleh perkiraan deviasi normal populasi yang ekstra tepat.
Baca Juga  Dapatkan Hyperlink film Yandex di Chrome ke galeri

2. populasi

data:

  • xi setiap nilai dalam masyarakat pengetahuan.
  • μ adalah nilai tersirat (median) dari kumpulan info.
  • N adalah jumlah pengetahuan dalam populasi.
  • √ adalah gambar sinyal akar kuadrat.
  • Σ adalah gambar untuk memasukkan semua nilai dalam tanda kurung.

Perbedaan utama rumusan penyebut simpangan normal dengan pola simpangan normal terletak pada penyebutnya. Pada rumus deviasi normal populasi, penyebutnya adalah banyaknya pengetahuan lengkap dalam populasi (N).

Sedangkan pada pola rumusan deviasi normal, penyebutnya adalah banyaknya pengetahuan lengkap pada pola dikurangi satu (n-1). Masalah koreksi (n-1) digunakan dalam manekin rumusan deviasi biasa untuk memberikan estimasi yang benar.

Hal ini karena sampel cenderung memiliki variasi yang lebih baik dibandingkan seluruh populasi. Sementara itu, pada seluruh populasi, diharapkan tidak ada komponen koreksi karena semua pengetahuan dimasukkan dalam perhitungan.

3. Variasi

Rumusan varians informasi adalah:

Rumusan ini dapat digunakan sebagai solusi untuk mencari simpangan baku, yaitu dengan s = √varians. Ini bisa menjadi alternatif yang layak untuk memperbaiki masalah yang berkaitan dengan penyimpangan sederhana.

Seperti pertanyaan deviasi yang biasa

Berikut ini adalah contoh pertanyaan yang mungkin dapat meningkatkan pemahaman Anda tentang deviasi standar. Anda dapat mencoba menyelesaikannya terlebih dahulu daripada menonton dialognya.

1. Pertanyaan: Hitung simpangan baku informasi untuk kelompok berikut:

musim pengulangan
10 – 20 5
20 – 30 10
30-40 15
40-50 20

menjawab:

  • Hitung poin tengah semester:

Titik tengah kecanggihan 10-20: (10 + 20) / 2 = 15 Titik tengah kecanggihan 20-30: (20 + 30) / 2 = 25 Titik tengah kecanggihan 30-40: (30 + 40) / 2 = 35 titik tengah 40 -50: (40 + 50) / 2 = 45

Biaya (μ) = ((15 x 5) + (25 x 10) + (35 x 15) + (45 x 20)) / (5 + 10 + 15 + 20) Biaya (μ) = (75 + 250 + 525 + 900) / 50 rasio biaya (μ) = 1750 / 50 rasio biaya (μ) = 35

Variabel = (((15-35)^2 * 5) + ((25-35)^2 * 10) + ((35-35)^2 * 15) + ((45-35)^2 * 20) ) / 50 variabel = ((400 * 5) + (100 * 10) + (0 * 15) + (100 * 20)) / 50 variabel = (2000 + 1000 + 0 + 2000) / 50 variabel = 5000 / 50 Varians = 100

  • Hitung simpangan baku:
Baca Juga  Prediksi Hasil Pertandingan Sao Paulo Vs LDU Quito 1 September 2023 Sekarang

S = √Varians

x = √100

S = 10,52 (dua digit diambil setelah koma)

Jadi standar deviasi pengetahuan kelompok adalah sekitar 10,52.

2. Pertanyaan: Seorang pelatih harus mengetahui berapa nilai siswa dalam ujian matematika yang berbeda dari kategori umum. Peringkat kelas umum adalah 75 dan nilai sarjana adalah sebagai berikut: 80, 70, 85, 90, 60. Anda diminta menghitung standar deviasi informasi.

Resolusi:

  1. Perhitungan umum: (80 + 70 + 85 + 90 + 60) / 5 = 77
  2. Hitung selisih masing-masing nilai dengan nilai tipikal: (80 – 77), (70 – 77), (85 – 77), (90 – 77), (60 – 77) = 3, -7, 8, 13, – 17
  3. Kuadratkan setiap selisihnya: 3^2, (-7)^2, 8^2, 13^2, (-17)^2 = 9, 49, 64, 169, 289
  4. Jumlahkan semua kuadrat yang dihasilkan: 9 + 49 + 64 + 169 + 289 = 580
  5. Bagilah hasil penuh dengan jumlah pengetahuan: 580/5 = 116
  6. Ambil akar kuadratnya. dari hasil pembagian: ROOT (116) ≈ 10.77

Jadi, simpangan baku informasi tersebut adalah sekitar 10,77.

  • Kekurangan: Perusahaan perlu mengetahui cara mendistribusikan gaji pekerjanya dengan baik. Pengetahuan lebih lanjut tentang upah bulanan pekerja: 3 juta, 4 juta, 5 juta, 6 juta, 7 juta, 8 juta, 9 juta, 10 juta. Anda diminta menghitung simpangan baku informasi tersebut.

Resolusi:

  1. Perhitungan umum: (3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10) / 8 = 6,125 juta
  2. Hitung selisih masing-masing nilai dan tipikal: 3 – 6.125, 4 – 6.125, 5 – 6.125, 6 – 6.125, 7 – 6.125, 8 – 6.125, 9 – 6.125, 10 – 6.125, -3.125 = -3 , -0.125, 0,875 , 1,875, 2,875, 3,875
  3. Kuadrat setiap selisih: (-3.125)^2, (-2.125)^2, (-1.125)^2, (-0.125)^2, 0.875^2, 1.875^2, 2.875^2, 3.875^2 = 9.766, 4.516, 1.266, 0.016, 0.766, 3.516, 8.016, 15.016
  4. Jumlahkan semua hasil kuadratnya: 9,766 + 4,516 + 1,266 + 0,016 + 0,766 + 3,516 + 8,016 + 15,016 = 43,92
  5. Bagilah pengaruh penuh dengan pengetahuan penuh: 43,92 / 8 = 5,49
  6. Ambil akar kuadrat dari pembagian: akar (5,49) ≈ 2,34

Jadi, standar deviasi infonya adalah sekitar 2,34 juta.

Diam-diam

Pertanyaan pola di atas akan membantu Anda mengidentifikasi penyimpangan normal dan menerapkannya secara teratur. Anda dapat memutar ulang dialog tersebut jika masih bingung dan mencoba memahaminya lagi.

Deviasi umum adalah ide matematika yang perlu dipahami dengan baik. Memahami ide dan mewujudkan rumusan yang tepat adalah kunci untuk menyelesaikan masalah. Anda akan dapat terus menerapkan pertanyaan pola untuk memahami materi yang lebih tinggi.